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Utilizzare GPT per Analizzare i Dati Energetici di IAMMETER Cloud

📘 Introduzione

Questo tutorial dimostra come collegare il tuo account IAMMETER Cloud a ChatGPT (o all'Assistente IAMMETER), recuperare i dati del tuo contatore energetico intelligente tramite l'API aperta di IAMMETER e generare automaticamente un report di ottimizzazione energetica basato sull'IA.

Funziona con tutti i prodotti IAMMETER, inclusi:


🧩 Passo 1 — Preparazione

1️⃣ Accedi a IAMMETER Cloud

👉 /login

2️⃣ Ottieni il tuo Token API

image-20251128093645094
  1. Dopo aver effettuato l'accesso, clicca sulla tua icona del profilo (angolo in alto a destra)

  2. Scegli "Impostazioni→Token"

  3. Copia il tuo token — ha il seguente aspetto (esempio):

    xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    

3️⃣ Collegati a GPT

In ChatGPT (o nell'Assistente IAMMETER), digita:

Il mio token API IAMMETER è xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

GPT si collegherà al tuo account IAMMETER Cloud e elencherà tutti i siti e i contatori disponibili.


⚙️ Passo 2 — Recupera le Informazioni sul Sito e sul Contatore

GPT restituirà una panoramica come questa:

Nome Sito Tipo Potenza in Tempo Reale Energia Mensile FV Abilitato
Home Energy Monitor Monofase 2400 W 272 kWh No
Solar PV System FV –870 W 211 kWh ✅ Sì

🔎 Passo 3 — Seleziona un Sito da Analizzare

Dì a GPT:

Voglio analizzare il sito Home Energy Monitor

GPT ti chiederà il tuo numero di serie del contatore (SN). Puoi trovarlo in IAMMETER Cloud → Elenco Dispositivi, ad esempio:

70B3D5XXXXXX

📊 Passo 4 — Esegui l'Analisi della Potenza

GPT chiamerà l'endpoint API ufficiale di IAMMETER Cloud: 👉 Documentazione API di Sistema

Esempio:

GetPowerAnalysis(sn="70B3D5XXXXXX", startTime="2025-11-21", endTime="2025-11-28")

Risultato di esempio:

Metrica Valore
Potenza Media 497.2 W
Potenza Massima 5598 W
Potenza Minima 64 W
Potenza Media Diurna 480.8 W

🌱 Passo 5 — Esempio di Report di Ottimizzazione Energetica con IA

Di seguito è riportato un report sull'efficienza energetica generato da GPT basato sui dati di IAMMETER Cloud.

⚡ Approfondimenti sul Consumo Energetico Domestico

  • Carico medio ≈ 500 W
  • Carico notturno più elevato — probabilmente dovuto a scaldabagno o condizionatore
  • Carico di picco fino a 5.6 kW — rilevati eventi brevi di alto consumo

💡 Suggerimenti per l'Ottimizzazione

Categoria Raccomandazione Risparmio Potenziale
Consumo in Standby Spegni le prese inattive con prese intelligenti ~8–10%
Controllo Scaldabagno Programma il funzionamento nelle ore non di punta o solari ~10–15%
Gestione Carichi di Picco Evita di far funzionare più dispositivi pesanti contemporaneamente ~5–8%

Potenziale di risparmio totale: ≈ 20–25% (≈ 1.700 kWh/anno, ≈ $120–150 USD)


🧠 Passo 6 — Integrazione Opzionale del Controllo Intelligente

Puoi combinare i dati IAMMETER con le intuizioni dell'IA per un controllo automatizzato utilizzando piattaforme aperte:

Piattaforma Descrizione
🏠 Home Assistant Controllo in tempo reale tramite integrazione MQTT
🧩 Node-RED Crea flussi logici intelligenti (es. interrompi oltre 3 kW)
☁️ ThingsBoard Crea dashboard e previsioni delle tendenze
🔌 WPC3700 Wi-Fi Power Controller Utilizza l'energia solare in eccesso per il riscaldamento

Passo Azione Capacità GPT
1 Ottieni il Token API Autentica l'utente
2 Connettiti a IAMMETER Cloud Elenca siti e contatori
3 Fornisci il SN del Contatore Identifica il dispositivo
4 Esegui l'Analisi della Potenza Recupera i dati di potenza
5 Genera il Report Approfondimenti energetici basati sull'IA
6 (Opzionale) Integra il Controllo Abilita l'automazione

📎 Esempio di Fonte Dati

  • Account IAMMETER Cloud (utente demo)
  • Sito: Home Energy Monitor
  • SN del Contatore: 70B3D5XXXXXX
  • Intervallo Date: 2025-11-21 → 2025-11-28

✅ Vantaggi dell'Integrazione IAMMETER + GPT

  • Analisi energetica IA senza codice
  • Report di ottimizzazione istantanei per i proprietari di casa
  • Connessione senza soluzione di continuità tra IoT metering e processo decisionale IA

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