Utilizzo di GPT per analizzare i dati energetici del cloud IAMMETER
📘 Introduzione
Questo tutorial mostra come collegare il tuoNuvola IAMMETERaccount su ChatGPT (o sull'Assistente IAMMETER), recupera il tuocontatore di energia intelligentedati tramite l'open IAMMETERAPIe generare automaticamente unReport di ottimizzazione energetica basato sull'intelligenza artificiale.
Funziona con tutti i prodotti IAMMETER, tra cui:
- 🏠 WEM3080— Monitor energetico domestico monofase
- ⚙️ WEM3080T / WEM3080TD— Contatori di energia trifase
- ☀️ sistemi di monitoraggio fotovoltaico solare
🧩 Fase 1 — Preparazione
1️⃣ Accedi a IAMMETER Cloud
👉 https://www.iammeter.com/login
2️⃣ Ottieni il tuo token API
Dopo aver effettuato l'accesso, fai clic sul tuoicona del profilo (angolo in alto a destra)
Scegliere“Impostazioni->Token”
Copia il tuo token: apparirà così (solo come esempio):
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
3️⃣ Connettiti a GPT
In ChatGPT (o IAMMETER Assistant), digita:
Il mio token API IAMMETER è xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxGPT si collegherà al tuo account IAMMETER Cloud ed elencherà tutti i siti e i contatori disponibili.
⚙️ Fase 2: recuperare le informazioni sul sito e sul contatore
GPT restituirà una panoramica come questa:
| Nome del sito | Tipo | Potenza in tempo reale | Energia mensile | PV abilitato |
|---|---|---|---|---|
| Monitoraggio dell'energia domestica | Monofase | 2400 W | 272 kWh | NO |
| Sistema solare fotovoltaico | Fotovoltaico | –870 O | 211 kWh | ✅ Sì |
🔎 Passaggio 3: seleziona un sito da analizzare
Di' a GPT:
Voglio analizzare il sito Home Energy MonitorGPT ti chiederà il tuonumero di serie del contatore (SN). Lo puoi trovare in IAMMETER Cloud →Elenco dispositivi, Per esempio:
70B3D5XXXXXX📊 Fase 4: eseguire l'analisi della potenza
GPT chiamerà ilAPI cloud ufficiale IAMMETERpunto finale: 👉Documentazione API di sistema
Esempio:
GetPowerAnalysis(sn="70B3D5XXXXXX", startTime="2025-11-21", endTime="2025-11-28")Esempio di risultato:
| Metrico | valore |
|---|---|
| Potenza media | 497,2 O |
| Potenza massima | 5598 O |
| Potenza minima | 64 O |
| Potenza media diurna | 480,8 W |
🌱 Fase 5 — Esempio di report di ottimizzazione energetica AI
Di seguito è riportato un esempio di report sull'efficienza energetica generato da GPT basato sui dati di IAMMETER Cloud.
⚡ Approfondimenti sull'energia domestica
- Carico medio ≈ 500 W
- Carico notturno più elevato, probabilmente dovuto allo scaldabagno o al condizionatore
- Carico di picco fino a 5,6 kW: rilevati brevi eventi ad alto consumo
💡 Suggerimenti per l'ottimizzazione
| Categoria | Raccomandazione | Potenziali risparmi |
|---|---|---|
| Potenza in standby | Spegni le spine inattive con le prese intelligenti | ~8–10% |
| Controllo dello scaldabagno | Programmare il funzionamento in orari non di punta o in orari solari | ~10–15% |
| Gestione del carico di picco | Evita di utilizzare più dispositivi pesanti contemporaneamente | ~5–8% |
Potenziale di risparmio totale:≈ 20–25% (≈ 1.700 kWh/anno, ≈ $ 120–150 USD)
🧠 Fase 6 — Integrazione opzionale del controllo intelligente
È possibile combinare i dati IAMMETER + approfondimenti AI percontrollo automatizzatoutilizzando piattaforme aperte:
| piattaforma | Descrizione |
|---|---|
| 🏠 Assistente domestico | Controllo in tempo reale tramite integrazione MQTT |
| 🧩 Node-RED | Creare flussi logici intelligenti (ad esempio, ridurre la potenza oltre i 3 kW) |
| ☁️ ThingsBoard | Crea dashboard e previsioni di tendenze |
| 🔌 Regolatore di potenza Wi-Fi WPC3700 | Utilizzare l'energia fotovoltaica in eccesso per il controllo del riscaldamento |
🏁 Fase 7 — Riepilogo
| Fare un passo | Azione | Capacità GPT |
|---|---|---|
| 1 | Ottieni il token API | Autenticare l'utente |
| 2 | Connettiti a IAMMETER Cloud | Elenca siti e contatori |
| 3 | Fornire il numero di serie del contatore | Identificare il dispositivo |
| 4 | Analisi della potenza di esecuzione | Recupera i dati di potenza |
| 5 | Genera report | Approfondimenti energetici basati sull'intelligenza artificiale |
| 6 | (Facoltativo) Integra il controllo | Abilita l'automazione |
📎 Esempio di origine dati
- Account IAMMETER Cloud (utente demo)
- Sito:Monitoraggio dell'energia domestica
- Misuratore SN:70B3D5XXXXXX
- Intervallo di date:2025-11-21 → 2025-11-28
✅ Vantaggi dell'integrazione IAMMETER + GPT
- Codice zeroAnalisi energetica dell'intelligenza artificiale
- Istantaneoreport di ottimizzazioneper i proprietari di casa
- Connessione senza soluzione di continuità traMisurazione IoTeprocesso decisionale dell'intelligenza artificiale
